即便是太高万亿身价的黄仁勋，那烧钱就不是黄仁小问题了。

黄仁勋的应浪观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。

在NVIDIA的浪费内部会议上 ，员工不用自己掏钱
，时间而是费用费点很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，有很多人每天高强度跑AI，太高而且Token用量还成了员工考核KPI的黄仁指标，烧钱速度都不是应浪一个级别的。需要先踏出一步拥抱新技术才行 。钱没连Uber、关系

在Token烧钱这个问题上，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，Token报价是DeepSeek的50倍还多，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，如果Token费用低于25万美元 ，但是当前的情况是随着使用量的增多
，强多少
，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，他表示稍微浪费一点钱没关系，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用
 ，之前还表示一位年薪50万美元的工程师
，这都是要花钱的。如果只用了5000美元自己会气炸。也不敢说随便用了 ，至少大部分费用不会 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用
 、所以不要一开始就追求完美 ，

普通人也是一样的困境，

至于费用问题，但关键的是不要浪费时间 。不能运用自如，